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Data ManagementData Management

Data acquisitionData acquisitionFiabiliser le premier maillon de votre chaîne data.Strengthen the first link in your data chain.

Connecter des sources n’est qu’un point de départ. Chez Mirador, la data acquisition sert à organiser, sécuriser et rendre durable la circulation des données provenant de vos applications, de vos partenaires, de vos API ou de vos capteurs. Un premier maillon solide, c’est une analytique plus fiable et des projets d’IA qui reposent sur du concret.

Connecting sources is only the starting point. At Mirador, data acquisition means organizing, securing and sustaining the flow of data coming from your applications, partners, APIs or sensors. A solid first link means more reliable analytics and AI projects built on something real.

Du système source à l’usageFrom source system to use
  1. 01SourcesSources
  2. 02CollecteCollection
  3. 03OrchestrationOrchestration
  4. 04PlateformePlatform
  5. 05UsagesUse cases

Collecter les bonnes données, au bon moment, dans le bon formatCollect the right data, at the right time, in the right format

La data acquisition englobe les méthodes, les architectures et les flux qui amènent les données de leurs systèmes d’origine jusqu’à une plateforme cible. Elle couvre les traitements par lots comme les flux en continu, qu’ils proviennent d’un ERP, d’une application métier vieillissante, d’un portail partenaire, d’une API publique ou d’équipements connectés.

Data acquisition covers the methods, architectures and flows that bring data from its systems of origin to a target platform. It spans batch processing as well as streaming, whether the data comes from an ERP, an aging line-of-business application, a partner portal, a public API or connected equipment.

Pour une direction des TI ou un responsable des données, la question n’est pas seulement de déplacer de l’information. Il faut savoir d’où elle vient, quand elle est arrivée, ce qui l’a transformée et qui peut y accéder. Au Québec, la Loi 25 rend cette traçabilité d’autant plus importante dès qu’il est question de renseignements personnels.

For an IT department or a data leader, the question is not just how to move information. You need to know where it comes from, when it arrived, what transformed it and who can access it. In Quebec, Law 25 makes this traceability all the more important whenever personal information is involved.

Pourquoi l’acquisition conditionne toute la chaîneWhy acquisition shapes the entire chain

Une plateforme performante et des outils d’analyse avancés ne compensent pas des flux instables. Si l’alimentation est fragile, redondante ou mal documentée, chaque tableau de bord et chaque modèle hérite de ces faiblesses. Les écarts se découvrent tard, souvent devant un gestionnaire qui ne fait plus confiance aux chiffres.

A high-performance platform and advanced analytics tools cannot make up for unstable flows. If data feeds are fragile, redundant or poorly documented, every dashboard and every model inherits those weaknesses. Discrepancies surface late, often in front of a manager who no longer trusts the numbers.

Dans bien des organisations, la collecte s’est construite projet par projet, au gré des contraintes du moment. Le résultat est connu : des interfaces multiples, des scripts que personne n’ose modifier, des délais de disponibilité imprévisibles et beaucoup de temps passé à corriger après coup plutôt qu’à prévenir.

In many organizations, data collection was built project by project, according to the constraints of the moment. The outcome is familiar: multiple interfaces, scripts nobody dares to touch, unpredictable availability delays and a lot of time spent fixing problems after the fact instead of preventing them.

Ajouter un connecteur ou un outil de plus ne règle rien si les flux ne sont ni observables, ni documentés, ni conçus pour durer. Une acquisition bien pensée s’inscrit dans une architecture cohérente, fonctionne en environnement hybride et livre une donnée exploitable autant par les équipes métier que par les systèmes analytiques.

Adding one more connector or tool solves nothing if the flows are not observable, documented or designed to last. Well-designed acquisition fits into a coherent architecture, works in hybrid environments and delivers data that business teams and analytical systems alike can actually use.

Fiabiliser le premier maillon de votre chaîne data.Strengthen the first link in your data chain.

Comment Mirador structure votre acquisitionHow Mirador structures your acquisition

Nous ne nous limitons pas à brancher des sources. Nous concevons une acquisition que vos équipes peuvent exploiter, surveiller et faire évoluer, en partant de l’architecture cible et des usages réels plutôt que de l’outil du moment. Chaque flux est pensé pour la fiabilité, la gouvernance et la montée en charge.

We do not stop at plugging in sources. We design an acquisition layer your teams can run, monitor and evolve, starting from the target architecture and real use cases rather than from the tool of the moment. Every flow is built for reliability, governance and scale.

Architecture cibleTarget architectureDes dispositifs de collecte alignés sur votre architecture cible, infonuagique, hybride ou sur site, pour éviter les flux isolés et difficiles à faire évoluer.Collection mechanisms aligned with your target architecture, whether cloud, hybrid or on-premises, to avoid isolated flows that are hard to evolve.
Collecte multisourceMulti-source collectionDes patrons d’intégration adaptés à chaque type de source : systèmes internes, partenaires, API, données ouvertes ou objets connectés, avec des conventions communes.Integration patterns suited to each type of source: internal systems, partners, APIs, open data or connected devices, with shared conventions.
Orchestration superviséeMonitored orchestrationDes pipelines supervisés et industrialisés, avec reprise sur erreur et alertes, pour sécuriser les échanges et garantir la disponibilité des données.Monitored, industrialized pipelines with error recovery and alerting, to secure exchanges and guarantee data availability.
Gouvernance intégréeBuilt-in governanceTraçabilité, contrôle d’accès et protection des renseignements personnels intégrés dès la conception des flux, et non ajoutés après la mise en production.Traceability, access control and personal information protection built in from the design of each flow, not bolted on after go-live.

Ce que vos équipes y gagnentWhat your teams gain

Une acquisition structurée améliore la qualité de service de toute la chaîne de données. Les équipes passent moins de temps à éteindre des feux et davantage à superviser, à réutiliser et à livrer. La donnée devient plus disponible, plus lisible et plus simple à mobiliser au fil des projets.

Structured acquisition improves the service quality of the entire data chain. Teams spend less time fighting fires and more time monitoring, reusing and delivering. Data becomes more available, easier to understand and simpler to put to work from one project to the next.

Concrètement, une acquisition bien conçue apporte :

In practice, well-designed acquisition delivers:

  • Des flux lisibles, documentés et plus simples à maintenir au quotidienReadable, documented flows that are easier to maintain day to day
  • Une mise à disposition plus rapide des données, dans un cadre homogèneFaster data availability, within a consistent framework
  • Moins d’incidents de pipeline et de manipulations manuelles de rattrapageFewer pipeline incidents and fewer manual catch-up fixes
  • Une traçabilité qui facilite la conformité à la Loi 25 et les auditsTraceability that simplifies Law 25 compliance and audits
  • L’ajout de nouvelles sources sans refaire l’architecture à chaque foisNew sources added without redesigning the architecture every time

La data acquisition englobe les méthodes, les architectures et les flux qui amènent les données de leurs systèmes d’origine jusqu’à une plateforme cible.Data acquisition covers the methods, architectures and flows that bring data from its systems of origin to a target platform.

Vers une acquisition observable et automatiséeToward observable, automated acquisition

Les dispositifs d’acquisition évoluent vers plus de standardisation et d’observabilité. Les organisations cherchent moins à multiplier les connecteurs qu’à rationaliser leurs flux, à réutiliser des patrons éprouvés et à suivre la santé de leurs pipelines de bout en bout, du système source jusqu’au rapport final.

Acquisition setups are moving toward more standardization and observability. Organizations are less interested in multiplying connectors than in rationalizing their flows, reusing proven patterns and tracking pipeline health end to end, from the source system all the way to the final report.

La progression du temps réel, les architectures hybrides et les besoins de l’IA vont accentuer cette tendance. L’automatisation prendra une place croissante dans la surveillance, la détection d’anomalies et l’optimisation des coûts. L’objectif reste le même : soutenir vos ambitions sans accumuler une nouvelle dette technique.

The growth of real-time processing, hybrid architectures and AI needs will reinforce this trend. Automation will play a growing role in monitoring, anomaly detection and cost optimization. The goal stays the same: support your ambitions without piling up new technical debt.

Notre offreOur offer

Notre offre en data acquisitionOur data acquisition services

  1. Audit des flux existants : inventaire des sources, des interfaces, des dépendances et des points de fragilitéAudit of existing flows: inventory of sources, interfaces, dependencies and points of fragility
  2. Conception d’une architecture d’acquisition cible, par lots ou en continu, alignée sur votre plateforme de donnéesDesign of a target acquisition architecture, batch or streaming, aligned with your data platform
  3. Mise en place de connecteurs gérés et de capture des changements (CDC) pour les bases transactionnellesImplementation of managed connectors and change data capture (CDC) for transactional databases
  4. Développement de pipelines sur mesure pour les API, les fichiers de partenaires et les sources atypiquesDevelopment of custom pipelines for APIs, partner files and non-standard sources
  5. Orchestration, supervision et alertes pour détecter et corriger les incidents avant qu’ils touchent les utilisateursOrchestration, monitoring and alerting to detect and fix incidents before they reach users
  6. Documentation, traçabilité et classification des renseignements personnels selon les exigences de la Loi 25Documentation, traceability and classification of personal information in line with Law 25 requirements
  7. Transfert de connaissances et accompagnement de vos équipes pour exploiter les flux en autonomieKnowledge transfer and coaching so your teams can operate the flows on their own
Parlez-nous de votre projetTell us about your project
TechnologiesTechnologies

Des outils que nous utilisons souventTools we often use

  • Fivetran
  • Popsink
  • Informatica
  • Microsoft Azure
  • Databricks

Technologies citées à titre d’exemple ; cela ne signifie pas un partenariat officiel. Nous travaillons aussi avec vos outils existants.

Technologies named as examples only; no official partnership implied. We also work with your existing tools.

Questions fréquentesFAQ

Vos questions, nos réponsesYour questions, our answers

Qu’est-ce que la data acquisition?What is data acquisition?

C’est l’ensemble des processus qui collectent, intègrent et acheminent les données depuis leurs sources vers une plateforme cible. Elle inclut le choix des patrons de collecte, l’orchestration des flux, leur supervision et leur documentation, afin que la donnée arrive complète, à temps et avec une traçabilité claire.

It is the set of processes that collect, integrate and route data from its sources to a target platform. It includes choosing collection patterns, orchestrating flows, monitoring them and documenting them, so that data arrives complete, on time and with clear traceability.

Quelle différence entre acquisition et ingestion de données?What is the difference between data acquisition and data ingestion?

L’ingestion désigne le chargement technique des données dans une plateforme. L’acquisition est plus large : elle englobe le choix des sources, la conception des flux, leur gouvernance, leur sécurité et leur suivi dans le temps. L’ingestion est une étape; l’acquisition est une véritable discipline d’architecture.

Ingestion refers to the technical loading of data into a platform. Acquisition is broader: it covers source selection, flow design, governance, security and monitoring over time. Ingestion is one step; acquisition is a genuine architecture discipline.

Pourquoi l’acquisition est-elle déterminante pour l’IA?Why does acquisition matter so much for AI?

Un modèle d’IA ne vaut que par les données qui l’alimentent. Des flux incomplets, en retard ou non tracés produisent des résultats peu fiables et difficiles à expliquer. Une acquisition rigoureuse fournit des données fraîches, cohérentes et documentées, ce qui permet de passer d’une preuve de concept à un usage en production.

An AI model is only as good as the data that feeds it. Incomplete, late or untraced flows produce results that are unreliable and hard to explain. Rigorous acquisition provides fresh, consistent and documented data, which is what makes it possible to move from a proof of concept to production use.

Nos réalisationsOur projects

Ils l’ont faitThey did it avec nous.with us.

#DataGrand projetFlagship
ParapublicPara-public sectorÉnergieEnergy

Valoriser les données des compteurs intelligentsUnlocking the value of smart-meter data

Une plateforme capable d’absorber les flux massifs des compteurs intelligents, de repérer les consommations anormales et d’alimenter les prévisions, sous une gouvernance stricte des renseignements personnels.

A platform able to absorb massive smart-meter data streams, flag abnormal consumption and feed forecasts, under strict governance of personal information.

  • Data acquisitionData acquisition
  • Internet des objets (IoT)Internet of Things (IoT)
  • Machine learningMachine learning
Découvrir le projetExplore the project
#TerrainGrand projetFlagship
Secteur privéPrivate sectorMinesMining

Maintenance prédictive des équipements miniersPredictive maintenance of mining equipment

Des capteurs connectés et des modèles d’apprentissage automatique pour anticiper les bris des équipements critiques.

Connected sensors and machine learning models to anticipate failures of critical equipment.

  • Internet des objets (IoT)Internet of Things (IoT)
  • Data acquisitionData acquisition
  • Machine learningMachine learning
Découvrir le projetExplore the project
#TerrainGrand projetFlagship
Secteur publicPublic sectorMunicipalitéMunicipality

Jumeau numérique du réseau d’eau potableDrinking water network digital twin

Un jumeau numérique qui réunit capteurs, données d’actifs et historique d’interventions pour détecter les fuites plus tôt et prioriser le renouvellement des conduites.

A digital twin that combines sensors, asset data and maintenance history to detect leaks earlier and prioritize pipe renewal.

  • Internet des objets (IoT)Internet of Things (IoT)
  • Data acquisitionData acquisition
  • Modèle data centricData-centric model
Découvrir le projetExplore the project

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