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IA et science des donnéesAI and data scienceAvancéAdvancedNouveauNew

IA générative, parcours Industrialiser : passer à l’échelleGenerative AI, Scale Track: Taking It to Production

Votre prototype d’IA générative impressionne. Rendons-le sûr, surveillé et prêt pour la production.

Your generative AI prototype impressed everyone. Now make it secure, monitored and production-ready.

Dernier jalon du parcours : faire passer une solution d’IA générative du prototype à la production avec la sécurité, la surveillance et l’encadrement qu’exige une organisation.

The final step of the track: move a generative AI solution from prototype to production with the security, monitoring and oversight an organization needs.

  • DuréeDurationTrois joursThree days
  • NiveauLevelAvancéAdvanced
  • FormatsFormatsIntra-entrepriseIn-house, IndividuelOne-on-one
  • ModalitésDeliveryPrésentielIn person, À distanceOnline
PythonMicrosoft AzureDatabricks
Vous saurezYou will masterArchitecture d’IA en productionProduction AI architectureDéfense contre l’injectionPrompt injection defenceÉvaluation continue des réponsesContinuous response evaluationSurveillance des modèlesModel monitoringOptimisation des coûtsCost optimization
AperçuOverview

Pourquoi suivreWhy take cette formation ?this course?

Dernier jalon du parcours : faire passer une solution d’IA générative du prototype à la production avec la sécurité, la surveillance et l’encadrement qu’exige une organisation.

The final step of the track: move a generative AI solution from prototype to production with the security, monitoring and oversight an organization needs.

01

Le prototype ne suffit plusA prototype is no longer enough

Une démonstration réussie crée des attentes : la direction veut maintenant une solution fiable, ouverte à tous les utilisateurs.

A successful demo raises expectations: leadership now wants a reliable solution open to every user.

02

Des risques bien réelsVery real risks

Injection de requêtes, fuite de renseignements personnels, réponses erronées : en production, chaque faille devient visible.

Prompt injection, personal information leaks, wrong answers: in production, every gap becomes visible.

03

Des coûts qui s’emballentCosts that run away

Sans mise en cache ni choix réfléchi du modèle, la facture de consommation grimpe plus vite que l’usage.

Without caching or a deliberate model choice, the consumption bill grows faster than usage.

ObjectifsObjectives

À la fin,By the end, vous saurez…you will be able to…

  1. Concevoir une architecture de production pour une solution d’IA générativeDesign a production architecture for a generative AI solution
  2. Sécuriser les accès, les données et les échanges avec le modèleSecure access, data and traffic to and from the model
  3. Mettre en place une évaluation continue et la surveillance des réponsesPut continuous evaluation and response monitoring in place
  4. Maîtriser les coûts et la performance à grande échelleKeep cost and performance under control at scale
  5. Encadrer la solution selon les principes d’IA responsableGovern the solution according to responsible AI principles
En atelierHands-on

Le dossier de mise en production de votre propre solutionA production readiness package for your own solution

Pendant trois jours, vous appliquez chaque notion à votre cas d’usage et repartez avec une architecture et des contrôles prêts à présenter à vos équipes de sécurité.

Over three days, you apply each concept to your own use case and leave with an architecture and controls ready to present to your security team.

  • Schéma d’architecture de productionProduction architecture diagram
  • Contrôles contre l’injection de requêtesPrompt injection controls
  • Jeu d’évaluation automatiséeAutomated evaluation set
  • Tableau de suivi des coûtsCost tracking dashboard
En sortant de la formationWhen you leave

Le participant sait mettre en production une solution d’IA générative sécuritaire, surveillée et encadrée, et en maîtriser les coûts.

Participants can run a generative AI solution in production that is secure, monitored and well governed, with costs under control.

ProgrammeProgram

Le programme,The program, module par module.module by module.

  1. 01
    Module 1Module 1

    Architecture de productionProduction architecture

    • Composantes et responsabilitésComponents and responsibilities
    • Choix entre services gérés et déploiement sur DatabricksManaged services versus deployment on Databricks
    • Gestion des versions des requêtes et des modèlesVersioning prompts and models
  2. 02
    Module 2Module 2

    Sécurité et confidentialitéSecurity and privacy

    • Identités, réseaux privés et gestion des secretsIdentities, private networking and secrets management
    • Filtrage du contenu et protection contre l’injection de requêtesContent filtering and prompt injection defences
    • Renseignements personnels et journalisationPersonal information and logging
  3. 03
    Module 3Module 3

    Qualité en continuOngoing quality

    • Évaluation automatisée dans le cycle de déploiementAutomated evaluation in the deployment pipeline
    • Surveillance et rétroaction des utilisateursMonitoring and user feedback
    • Gestion des incidents et des régressionsHandling incidents and regressions
  4. 04
    Module 4Module 4

    Coûts et performanceCost and performance

    • Mise en cache et choix du bon modèleCaching and right-sizing the model
    • Suivi de la consommationTracking consumption
    • Tests de chargeLoad testing
  5. 05
    Module 5Module 5

    IA responsable et adoptionResponsible AI and adoption

    • Cadre de gouvernance de l’IAAn AI governance framework
    • Transparence envers les utilisateurs et les citoyensTransparency with users and citizens
    • Plan de soutien et de formation des utilisateursA user support and training plan
Infos pratiquesPractical info

ModalitésHow it et organisation.works.

DuréeDuration

Trois joursThree days · ajustable en intra · adjustable in-house

FormatsFormats

Intra-entrepriseIn-house
IndividuelOne-on-one

ModalitésDelivery

Présentiel : dans nos locaux ou dans les vôtresIn person: at our offices or yours
À distance : en classe virtuelle, en directOnline: live virtual classroom

Public viséAudience

  • Architectes de solutions et ingénieurs en apprentissage automatiqueSolution architects and machine learning engineers
  • Équipes de plateforme et d’exploitationPlatform and operations teams
  • Responsables techniques de projets d’IATechnical leads on AI projects

PrérequisPrerequisites

  • Avoir suivi le parcours Prototyper ou posséder une expérience équivalenteCompleted the Prototype track or have equivalent experience
  • Connaître les services infonuagiques AzureFamiliarity with Azure cloud services

PédagogieTeaching approach

  • Atelier d’architecture appliqué à votre propre solutionArchitecture workshop applied to your own solution
  • Laboratoires sur la sécurité, l’évaluation et la surveillanceLabs on security, evaluation and monitoring
  • Liste de vérification de mise en production remise aux participantsA production readiness checklist to keep

ÉvaluationAssessment

Évaluation des acquis par des exercices pratiques et attestation de participation remise en fin de formation.Skills are assessed through hands-on exercises, and a certificate of attendance is issued at the end.

AccessibilitéAccessibility

Besoin d’une adaptation ? Dites-le-nous : nous ajustons le rythme, les supports ou la salle.Need an accommodation? Let us know: we adapt the pace, materials or room.
SOVotre formateur ou formatriceYour trainer

Samuel Ouellet

Scientifique de données principal

Principal data scientist

Il conçoit des modèles et des assistants d’IA générative utiles, sécurisés et suivis en production.

He builds useful, secure generative AI assistants and models that are monitored in production.

  • PythonPython
  • Apprentissage automatiqueMachine learning
  • IA générativeGenerative AI
  • ÉvaluationEvaluation
On est arrivés avec un prototype qui plaisait à tout le monde et on est repartis avec un plan de mise en production que notre équipe de sécurité a enfin accepté.We showed up with a prototype everyone liked and left with a production plan our security team finally signed off on.
Architecte de solutions, organisme publicSolution architect, public body
FAQ

Vos questions,Your questions, nos réponses.our answers.

Une autre question ? Écrivez-nous dans le formulaire de demande, nous répondons rapidement.

Another question? Write to us in the request form, we reply quickly.

Dois-je avoir suivi le parcours Prototyper ?Do I need to have completed the Prototype track?

C’est recommandé, mais une expérience équivalente suffit : avoir déjà construit une solution d’IA générative fonctionnelle et connaître les services Azure de base.

It is recommended, but equivalent experience works: having built a working generative AI solution and knowing the basic Azure services.

Peut-on travailler sur notre propre solution ?Can we work on our own solution?

Oui, c’est le cœur de l’atelier d’architecture. En formule intra, nous travaillons directement sur votre solution et votre environnement, dans le respect de vos règles de sécurité.

Yes, that is the heart of the architecture workshop. In a private session, we work directly on your solution and environment, within your security rules.

La formation tient-elle compte de la Loi 25 ?Does the course address Law 25?

Oui. Le module sur la confidentialité aborde la journalisation, la minimisation des renseignements personnels et la transparence attendue envers les utilisateurs et les citoyens.

Yes. The privacy module covers logging, minimizing personal information and the transparency expected toward users and citizens.

Peut-on adapter cette formation à notre équipe ?Can this course be adapted to our team?

Oui. En intra, nous ajustons les exemples, la durée et les exercices à vos outils et, si vous le souhaitez, à vos propres données anonymisées.

Yes. In-house, we adjust examples, length and exercises to your tools and, if you wish, to your own anonymized data.

Reçoit-on une attestation ?Do participants receive a certificate?

Une attestation de participation est remise à chaque participant à la fin de la formation.

Each participant receives a certificate of attendance at the end of the course.

DemandeRequest

Organisons cette formationLet’s organize this course pour votre équipe.for your team.

Indiquez-nous votre contexte : nous revenons vers vous avec une proposition de dates, de format et, si besoin, un programme ajusté.

Tell us about your context: we will come back to you with suggested dates, format and, if needed, an adjusted program.

IA et science des donnéesAI and data scienceIA générative, parcours Industrialiser : passer à l’échelleGenerative AI, Scale Track: Taking It to ProductionTrois joursThree days · AvancéAdvanced
  • Réponse rapide d’une personne de l’équipe formationA quick reply from someone on our training team
  • Programme ajusté à vos outils et à vos donnéesProgram adjusted to your tools and data
  • Dans vos locaux, dans les nôtres ou à distanceAt your offices, ours or online
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