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Publication sécuritaire de données ouvertes, de l’anonymisation au cataloguePublishing open data safely, from anonymization to catalogue
Les organismes publics veulent ouvrir leurs données, mais craignent d’exposer des renseignements personnels ou de publier des jeux incohérents. Mirador met en place une chaîne de publication qui anonymise, valide et documente les données avant leur diffusion.
Public bodies want to open their data but worry about exposing personal information or publishing inconsistent datasets. Mirador sets up a publishing pipeline that anonymizes, validates and documents data before release.
Le contexte typeThe typical context
Ministères, organismes publics et municipalités engagés dans une démarche de données ouvertes. Ils doivent concilier transparence, protection des renseignements personnels au sens de la Loi 25 et qualité des données diffusées.
Government departments, public bodies and municipalities engaged in an open data initiative. They must balance transparency, the protection of personal information under Law 25 and the quality of the data released.
Données mobiliséesData involved
- Systèmes de missionLine-of-business systems
- Entrepôt de donnéesData warehouse
- Registre des jeux de donnéesDataset register
- Données géographiquesGeographic data
- MétadonnéesMetadata
- Demandes d’accès à l’informationAccess to information requests
Des outils éprouvésProven tools
Microsoft Azure
Python
dbt
Informatica
Ce qui freineWhat holds les organisations.organizations back.
Risque de réidentificationRe-identification risk
Même sans nom ni adresse, certaines combinaisons de variables permettent de reconnaître une personne.
Even without names or addresses, certain combinations of variables can reveal a person.
Publication manuelleManual publishing
Les fichiers sont préparés à la main, ce qui rend les mises à jour irrégulières.
Files are prepared by hand, which makes updates irregular.
Métadonnées incomplètesIncomplete metadata
Les utilisateurs ne savent pas toujours comment les données ont été produites ni comment les interpréter.
Users do not always know how the data was produced or how to interpret it.
Normes hétérogènesInconsistent standards
Les formats et les nomenclatures varient d’un jeu de données à l’autre.
Formats and classifications vary from one dataset to another.
Ce que MiradorWhat Mirador met en place.puts in place.
Évaluation des risquesRisk assessment
Chaque jeu de données fait l’objet d’une analyse du risque de réidentification avant sa diffusion.
Each dataset undergoes a re-identification risk analysis before release.
Chaîne d’anonymisationAnonymization pipeline
Des traitements automatisés appliquent agrégation, généralisation ou suppression selon des règles documentées.
Automated processing applies aggregation, generalization or suppression according to documented rules.
Normalisation et validationStandardization and validation
Les données sont converties aux formats et aux standards ouverts retenus, puis validées automatiquement.
Data is converted to the selected open formats and standards, then validated automatically.
Catalogue et métadonnéesCatalogue and metadata
Un catalogue décrit chaque jeu, sa source, sa fréquence de mise à jour et ses limites d’utilisation.
A catalogue describes each dataset, its source, its update frequency and its usage limits.
Les indicateursThe indicators que nous mettons en place.we put in place.
Des définitions partagées, calculées une seule fois et suivies au bon rythme.
Shared definitions, calculated once and followed at the right pace.
- Jeux de données publiésDatasets published
- Jeux mis à jour selon le calendrierDatasets updated on schedule
- Complétude des métadonnéesMetadata completeness
- Jeux ayant fait l’objet d’une évaluation des risquesDatasets with a completed risk assessment
- Téléchargements par jeu de donnéesDownloads per dataset
- Demandes d’accès évitéesAccess requests avoided
Ce que ce cas d’usage changeWhat this use case changes
- Les données sont diffusées sans exposer de renseignements personnels.Data is released without exposing personal information.
- Les mises à jour suivent un calendrier fiable plutôt que des efforts ponctuels.Updates follow a reliable schedule rather than one-off efforts.
- Les utilisateurs comprennent mieux la portée et les limites des données.Users better understand the scope and limits of the data.
- Les jeux de données respectent des standards communs et sont plus faciles à réutiliser.Datasets follow common standards and are easier to reuse.
- L’organisme démontre son engagement envers la transparence de façon concrète.The organization demonstrates its commitment to transparency in concrete terms.
Comment s’assurer qu’aucune personne ne peut être reconnue?How can we make sure no one can be identified?
Chaque jeu est évalué selon des critères de réidentification avant sa publication. Les traitements d’anonymisation sont documentés et révisés lorsque les données évoluent.
Each dataset is assessed against re-identification criteria before publication. Anonymization processing is documented and reviewed as the data evolves.
La solution fonctionne-t-elle avec un portail de données ouvertes existant?Does the solution work with an existing open data portal?
Oui, la chaîne de publication alimente le portail en place. Elle automatise la préparation, la validation et la documentation des jeux de données.
Yes, the publishing pipeline feeds the portal already in place. It automates the preparation, validation and documentation of datasets.
Du premier échangeFrom the first conversation au tableau de bord utilisé.to a dashboard people use.
Une démarche en cinq temps, la même pour chaque cas d’usage, pour livrer vite sans sacrifier la qualité des données.
A five-step approach, the same for every use case, to deliver quickly without compromising data quality.
Échange initialInitial conversation
Nous écoutons votre contexte, vos données et vos priorités, sans engagement.
We listen to your context, data and priorities, with no commitment.
Cadrage et faisabilitéScoping and feasibility
Nous validons les sources, les indicateurs et la valeur attendue, puis proposons une démarche par étapes.
We validate sources, indicators and expected value, then propose a step-by-step approach.
Conception et réalisationDesign and build
Pipelines, modèles de données et tableaux de bord sont construits par itérations, avec vos utilisateurs.
Pipelines, data models and dashboards are built iteratively, with your users.
Mise en serviceGo-live
Nous déployons, documentons et formons les équipes pour une adoption réelle.
We deploy, document and train teams for real adoption.
Accompagnement continuOngoing support
Nous suivons l’usage, ajustons les indicateurs et faisons évoluer la solution.
We monitor usage, refine indicators and evolve the solution.
Les expertises mobiliséesThe expertise involved
Pour démarrerTo get started
Ils l’ont faitThey did it avec nous.with us.
#DataGrand projetFlagshipUn carrefour de données clinico-administratives régionalA regional clinical and administrative data hub
Une source unique pour les urgences, les lits, les chirurgies, la première ligne et les ressources humaines, conçue dès le départ pour protéger les renseignements de santé.
A single source for emergency departments, beds, surgeries, primary care and human resources, designed from the outset to protect health information.
Découvrir le projetExplore the project
#DataGrand projetFlagshipUne plateforme de données municipaleA city-wide data platform
Un lakehouse dans l’infonuagique de la Ville, des pipelines pilotés par les métadonnées et des produits de données livrés direction par direction, des travaux publics aux finances.
A lakehouse in the City’s own cloud tenant, metadata-driven pipelines and data products delivered department by department, from public works to finance.
Découvrir le projetExplore the project
#PilotageGrand projetFlagshipPiloter les urgences et l’accès aux soinsSteering emergency departments and access to care
Des tableaux de bord régionaux, du comité de direction jusqu’à l’unité de soins, pour suivre les urgences, les chirurgies en attente et l’accès à la première ligne avec des définitions partagées.
Regional dashboards, from the executive committee down to the care unit, to track emergency departments, surgical wait lists and access to primary care using shared definitions.
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Votre situation ressemble à l’un de ces cas ?Does your situation look like one of these?
Parlons de vos données et de vos priorités : nous vous proposons une première démarche concrète, adaptée à votre contexte.
Let’s talk about your data and priorities: we will suggest a concrete first approach tailored to your context.
