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Cadrage & choix de solutionScoping & solution selectionBien démarrer, et choisir sans parti pris.Start right, and choose without bias.

Les décisions prises en amont d’un projet data en déterminent largement la réussite. Mirador vous aide à formaliser vos besoins, à prioriser vos indicateurs, à concevoir l’architecture et à choisir les solutions les mieux adaptées, en toute indépendance des éditeurs.

The decisions made at the outset of a data project largely determine its success. Mirador helps you formalize your needs, prioritize your indicators, design the architecture and select the best-suited solutions, fully independent of software vendors.

Du besoin initial au choix de solutionFrom initial need to solution selection
  1. 01EnjeuxStakes
  2. 02IndicateursIndicators
  3. 03SourcesSources
  4. 04ArchitectureArchitecture
  5. 05Choix de solutionSolution selection
Les bénéficesThe benefits
  1. 01Clarifier les besoinsClarify the needs
  2. 02Impliquer les utilisateursInvolve the users
  3. 03Choisir en toute indépendanceChoose independently

Vous lancez un projet data ?Starting a data project?

Avant d’investir, quelques questions structurantes méritent des réponses claires. À quelles données avons-nous réellement accès ? Sont-elles exploitables ? Quels cas d’usage métiers justifient le projet ? Qui doit être impliqué ? Nous vous aidons à y répondre méthodiquement et à mobiliser les bonnes parties prenantes, des directions métiers aux TI en passant par le responsable de la protection des renseignements personnels.

Before investing, a few foundational questions deserve clear answers. What data do we actually have access to? Is it usable? Which business use cases justify the project? Who needs to be involved? We help you answer them methodically and bring the right stakeholders on board, from business units and IT to the person in charge of protecting personal information.

Avant d’investir, quelques questions structurantes méritent des réponses claires.Before investing, a few foundational questions deserve clear answers.

Le cadrage, étape par étapeScoping, step by step

Le cadrage transforme des attentes parfois floues en un projet défini, chiffrable et partagé. Il s’appuie sur des ateliers avec les utilisateurs et une analyse de l’existant, pour que le cahier des charges reflète les besoins réels plutôt que les habitudes.

Scoping turns expectations that are sometimes vague into a project that is clearly defined, costed and shared by everyone involved. It relies on workshops with users and an analysis of the current setup, so that the specifications reflect real needs rather than habits.

Comprendre les enjeuxUnderstand the stakesIdentification des problématiques métiers et techniques, et remise en question constructive des rapports existants et de leur utilité réelle.Identifying business and technical issues, and constructively challenging existing reports and how useful they really are.
Prioriser les indicateursPrioritize indicatorsFormalisation des indicateurs opérationnels et stratégiques, avec des définitions claires et une priorisation partagée par les directions.Formalizing operational and strategic indicators, with clear definitions and a prioritization shared across business units.
Inventorier les sourcesInventory the sourcesRecensement des sources de données, de leur structure, de leur qualité et des renseignements personnels qu’elles contiennent.Cataloguing the data sources, their structure, their quality and any personal information they may contain.
Spécifier la cibleSpecify the targetArchitecture, processus et cahier des charges rédigés pour servir de base solide à l’appel d’offres ou à la réalisation.Architecture, processes and specifications written to provide a solid basis for a call for tenders or for delivery.
Bien démarrer, et choisir sans parti pris.Start right, and choose without bias.

Expertise et méthodeExpertise and method

Au-delà du cadrage, nous apportons une expertise technique sur l’ensemble de la chaîne décisionnelle, de l’ingestion à la restitution. Nous définissons la chaîne la mieux adaptée à vos contraintes et établissons les procédures de gouvernance qui garantissent la qualité et la sécurité des données.

Beyond scoping, we bring hands-on technical expertise across the entire decision-support chain, from data ingestion all the way to reporting. We define the chain best suited to your constraints and establish the governance procedures that ensure data quality and security.

Nos interventions d’expertise comprennent :

Our expert services include:

  • L’audit technique d’une plateforme ou d’une chaîne décisionnelle existanteTechnical audit of an existing platform or decision-support chain
  • L’étude des performances et l’identification des goulots d’étranglementPerformance review and identification of bottlenecks
  • La définition de l’architecture cible, infonuagique, locale ou hybrideDefinition of the target architecture, whether cloud, on-premises or hybrid
  • La mise en place de procédures de gouvernance pour la qualité et la sécurité des donnéesGovernance procedures to ensure data quality and security
  • L’évaluation des enjeux de résidence des données et de conformité à la Loi 25Assessment of data residency issues and Law 25 compliance

Un choix de solution indépendantIndependent solution selection

Mirador n’a aucun intérêt à vous orienter vers un éditeur plutôt qu’un autre. Nous construisons avec vous une grille de critères pondérés : couverture fonctionnelle, intégration à votre environnement, coût total de possession, disponibilité en français, conformité et compétences disponibles sur le marché québécois. Les solutions sont ensuite comparées de façon factuelle. Lorsque l’écart entre deux options est mince, nous réalisons des prototypes sur vos propres données pour fonder la décision sur des résultats concrets.

Mirador has no interest in steering you toward one vendor over another. Together we build a weighted set of criteria: functional coverage, integration with your environment, total cost of ownership, availability in French, compliance and the skills available in the Quebec market. Solutions are then compared on the facts. When the gap between two options is narrow, we build prototypes on your own data so the decision rests on concrete results.

Ce que vous y gagnezWhat you gain

Un cadrage rigoureux facilite l’expression des besoins, implique les utilisateurs dès le départ et les aide à se projeter dans la future solution. Il rend aussi les tests d’acceptation plus efficaces, puisque les critères de réussite sont connus d’avance. Enfin, il donne à la direction une base solide pour approuver l’investissement, en connaissance de cause.

Rigorous scoping makes it easier to express needs, involves users from the start and helps them picture the future solution. It also makes acceptance testing more efficient, since the success criteria are known in advance. Finally, it gives leadership a solid basis to approve the investment with full knowledge of what it entails.

Ce que nous regardons en premierWhat we look at first

Avant toute recommandation, quelques signaux concrets nous disent où se trouvent les vrais enjeux.

Before any recommendation, a few concrete signals tell us where the real issues are.

Les rapports réellement utilisésThe reports actually in use

Avant de reproduire l’existant, nous vérifions quels rapports guident vraiment les décisions. Beaucoup peuvent être simplifiés ou abandonnés, ce qui allège le périmètre du futur projet.

Before reproducing what exists, we check which reports truly drive decisions. Many can be simplified or dropped, which narrows the scope of the future project.

La définition des indicateurs clésHow key indicators are defined

Un même indicateur calculé différemment selon les directions est un signal à traiter dès le cadrage. Nous recherchons ces écarts avant de spécifier la solution.

The same indicator calculated differently across departments is a warning sign to address during scoping. We look for these gaps before specifying the solution.

L’accessibilité des sourcesAccess to the sources

Certaines données sont verrouillées dans des systèmes difficiles à extraire ou détenues par des tiers. Nous validons tôt l’accès réel, pas seulement l’existence théorique des données.

Some data is locked in systems that are hard to extract from or held by third parties. We confirm actual access early, not just the theoretical existence of the data.

Les contraintes non négociablesThe non-negotiable constraints

Sécurité, résidence des données, Loi 25, langue française, compétences internes : nous les établissons avant de comparer les solutions pour éliminer d’emblée les options incompatibles.

Security, data residency, Law 25, French language, in-house skills: we establish them before comparing solutions to rule out incompatible options from the outset.

Ce que comprend l’offreWhat’s included

Ce que comprend l’offreWhat the offer includes

  1. Ateliers avec les directions métiers et les TI pour identifier les enjeux et challenger les rapports existantsWorkshops with business units and IT to identify the stakes and challenge existing reports
  2. Formalisation et priorisation des indicateurs opérationnels et stratégiques avec leurs définitionsFormalization and prioritization of operational and strategic indicators, with their definitions
  3. Inventaire des sources de données, de leur structure, de leur qualité et de leur accessibilitéAn inventory of data sources, their structure, quality and accessibility
  4. Conception de l’architecture cible et des processus d’alimentation et de restitutionDesign of the target architecture and the data loading and reporting processes
  5. Grille de sélection pondérée et comparaison indépendante des solutions du marchéA weighted selection grid and an independent comparison of solutions on the market
  6. Prototypes sur vos données pour départager les options les plus prometteusesPrototypes on your data to decide between the most promising options
  7. Cahier des charges prêt à soutenir un appel d’offres ou le lancement de la réalisationSpecifications ready to support a call for tenders or the start of delivery

LivrablesDeliverables

  • Note de cadrageScoping brief
  • Catalogue d’indicateurs priorisésPrioritized indicator catalogue
  • Inventaire des sourcesSource inventory
  • Architecture cibleTarget architecture
  • Grille comparative des solutionsSolution comparison grid
Parlez-nous de votre projetTell us about your project
TechnologiesTechnologies

Des outils que nous utilisons souventTools we often use

  • Power BI
  • Tableau
  • Looker
  • Snowflake
  • Google Cloud

Technologies citées à titre d’exemple ; cela ne signifie pas un partenariat officiel. Nous travaillons aussi avec vos outils existants.

Technologies named as examples only; no official partnership implied. We also work with your existing tools.

Questions fréquentesFAQ

Vos questions, nos réponsesYour questions, our answers

Êtes-vous liés à un éditeur de logiciels ?Are you tied to a software vendor?

Non. Nos recommandations reposent uniquement sur vos besoins, vos contraintes et une comparaison factuelle des solutions. Nous connaissons bien plusieurs plateformes du marché, ce qui nous permet de les évaluer objectivement, mais nous ne recevons aucune incitation à favoriser l’une plutôt que l’autre.

No. Our recommendations rest solely on your needs, your constraints and a factual comparison of the solutions. We know several platforms on the market well, which allows us to assess them objectively, but we receive no incentive to favour one over another.

Pouvez-vous nous aider à préparer un appel d’offres public ?Can you help us prepare a public call for tenders?

Oui. Le cahier des charges et la grille de critères produits lors du cadrage peuvent servir de base à un appel d’offres. Nous vous aidons à exprimer les exigences de façon claire et vérifiable, en tenant compte des règles d’adjudication applicables aux organismes publics et parapublics du Québec.

Yes. The specifications and the criteria grid produced during scoping can serve as the basis for a call for tenders. We help you express requirements in a clear and verifiable way, taking into account the contract-awarding rules that apply to Quebec public and para-public organizations.

Un prototype est-il toujours nécessaire ?Is a prototype always necessary?

Non. Lorsque les besoins sont clairs et qu’une solution se démarque nettement, la grille comparative suffit. Le prototype devient utile quand deux options sont proches, quand une exigence technique est incertaine ou quand les utilisateurs ont besoin de voir la solution sur leurs propres données pour se prononcer.

No. When needs are clear and one solution clearly stands out, the comparison grid is enough. A prototype becomes useful when two options are close, when a technical requirement is uncertain or when users need to see the solution on their own data before deciding.

Nos réalisationsOur projects

Ils l’ont faitThey did it avec nous.with us.

#Pilotage
Secteur privéPrivate sectorManufacturierManufacturing

Planification ventes et opérations centraliséeCentralized sales and operations planning

Des tableaux de bord communs qui réunissent ventes, production et approvisionnement autour d’un même plan.

Shared dashboards that bring sales, production and procurement together around a single plan.

  • Business IntelligenceBusiness Intelligence
  • ETL & intégration de donnéesETL & data integration
  • MDM & intégrité des donnéesMDM & data integrity
Découvrir le projetExplore the project
#Pilotage
Secteur publicPublic sector

Santé du portefeuille d’infrastructuresInfrastructure portfolio health at a glance

Un tableau de bord de portefeuille qui suit la santé de chaque projet d’infrastructure, budget, échéancier et risques, pour appuyer les décisions de la haute direction.

A portfolio dashboard that tracks the health of every infrastructure project, budget, schedule and risk, to support senior management decisions.

  • Business IntelligenceBusiness Intelligence
  • Reporting & datavizReporting & data visualization
  • Modèle data centricData-centric model
Découvrir le projetExplore the project
#Innovation
Secteur publicPublic sector

Priorisation des cas d’usage d’IA générativePrioritizing generative AI use cases

Un cadre clair pour choisir les cas d’usage d’IA générative les plus utiles, tout en encadrant les risques et en préparant les équipes.

A clear framework for choosing the most useful generative AI use cases, while managing risks and preparing teams.

  • Conseil & stratégie data/IAData & AI advisory
  • Intelligence artificielleArtificial intelligence
  • Chatbots & assistants IAChatbots & AI assistants
Découvrir le projetExplore the project

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