Aller au contenuSkip to content

Scénario illustratif.Illustrative scenario. Ce contenu est un exemple de démarche possible et ne confirme pas un mandat client réel.This content is an example of a possible approach and does not confirm a real client engagement.

  1. AccueilHome
  2. RéalisationsProjects
  3. Data & gouvernanceData & governance
  4. Valoriser la donnée des parcs énergétiquesUnlocking the value of energy site data
#Data · ÉnergieEnergy

Une stratégie data pour l’énergie renouvelableA data strategy for renewable energyFaire parler les données des capteurs au service de l’exploitation.Putting sensor data to work for operations.

Le producteur accumulait des données de capteurs sur ses sites éoliens et hydroélectriques sans en tirer pleinement parti. Mirador a défini avec lui une stratégie data centrée sur ses actifs.

The producer was accumulating sensor data from its wind and hydro sites without fully leveraging it. Mirador worked with it to define an asset-centred data strategy.

#DataStratégie couvrant les sites de production et le siègeStrategy covering production sites and head office

Le contexteThe context

Les sites de production du client génèrent en continu des mesures sur la météo, la performance des équipements et la production. Ces données étaient stockées dans des systèmes propres à chaque site et à chaque fournisseur d’équipement.

The client’s production sites continuously generate measurements on weather, equipment performance and output. This data was stored in systems specific to each site and each equipment vendor.

Les équipes d’exploitation et de maintenance souhaitaient mieux anticiper les pannes et optimiser la production. La direction voulait aussi une base fiable pour ses rapports réglementaires et ses engagements environnementaux.

Operations and maintenance teams wanted to better anticipate breakdowns and optimize production. Management also wanted a reliable foundation for regulatory reporting and environmental commitments.

Les enjeuxThe challenges

  • Les données des capteurs étaient hétérogènes selon les fournisseurs et les générations d’équipement.Sensor data varied across vendors and equipment generations.
  • Aucun référentiel commun ne décrivait les actifs de production de façon cohérente.No common reference model described production assets consistently.
  • Les sites éloignés posaient des contraintes de connectivité et de sécurité.Remote sites raised connectivity and security constraints.
  • Les responsabilités sur la qualité des données n’étaient pas attribuées.Responsibilities for data quality had not been assigned.

Notre démarcheOur approach

  1. 01

    Cadrage des besoinsScoping the needs

    Nous avons rencontré les équipes d’exploitation, de maintenance, de finance et d’environnement pour comprendre leurs décisions clés.

    We met with operations, maintenance, finance and environment teams to understand their key decisions.

  2. 02

    Conception data centricData-centric design

    Nous avons modélisé un référentiel d’actifs commun, au cœur de la future architecture de données.

    We modelled a common asset reference at the heart of the future data architecture.

  3. 03

    Réalisation de la cibleDefining the target

    Nous avons défini l’architecture cible, l’intégration des flux IoT et les premiers produits de données à livrer.

    We defined the target architecture, the integration of IoT streams and the first data products to deliver.

  4. 04

    Transfert de la gouvernanceGovernance transfer

    Nous avons mis en place les rôles de propriétaires et d’intendants de données, puis accompagné leurs premières décisions.

    We established data owner and steward roles, then supported their first decisions.

La solutionThe solution

Modèle data centricData-centric modelUn référentiel d’actifs qui relie capteurs, équipements, sites et contrats dans un modèle unique.An asset reference that links sensors, equipment, sites and contracts in a single model.
Architecture cibleTarget architectureUne plateforme infonuagique capable d’ingérer les flux IoT et de les rendre exploitables pour l’analyse.A cloud platform able to ingest IoT streams and make them usable for analysis.
Gouvernance opérationnelleOperational governanceDes règles de qualité et des responsables clairement identifiés pour chaque domaine de données.Quality rules and clearly identified owners for each data domain.

Les résultatsThe results

  1. Les équipes partagent un langage commun pour décrire les actifs de production.Teams share a common language to describe production assets.
  2. Les priorités data sont alignées sur les décisions d’exploitation et de maintenance.Data priorities are aligned with operations and maintenance decisions.
  3. Le client dispose d’une trajectoire claire pour intégrer ses données de capteurs.The client has a clear path for integrating its sensor data.
  4. La production des rapports environnementaux repose sur des sources mieux maîtrisées.Environmental reporting relies on better-controlled sources.
Ce que nous retenonsWhat we take away

Dans l’industrie énergétique, la valeur ne vient pas du volume de données, mais de la qualité du référentiel d’actifs qui les relie.

In the energy industry, value does not come from data volume, but from the quality of the asset reference that connects it.

Expertises et offresExpertise and offers

Ce projet s’appuie sur les expertises et les offres suivantes.

This project draws on the following expertise and offers.

ExpertisesExpertise

OffresOffers

Tous les projetsAll projects #Data

Autres réalisationsOther projects

D’autres projetsOther projects qui pourraient vous inspirer.that may inspire you.

#DataGrand projetFlagship
Secteur publicPublic sectorMunicipalitéMunicipal

Une plateforme de données municipaleA city-wide data platform

Un lakehouse dans l’infonuagique de la Ville, des pipelines pilotés par les métadonnées et des produits de données livrés direction par direction, des travaux publics aux finances.

A lakehouse in the City’s own cloud tenant, metadata-driven pipelines and data products delivered department by department, from public works to finance.

  • Modèle data centricData-centric model
  • ETL & intégration de donnéesETL & data integration
  • Gouvernance des donnéesData governance
Découvrir le projetExplore the project
#DataGrand projetFlagship
ParapublicPara-public sectorSanté et services sociauxHealth and social services

Un carrefour de données clinico-administratives régionalA regional clinical and administrative data hub

Une source unique pour les urgences, les lits, les chirurgies, la première ligne et les ressources humaines, conçue dès le départ pour protéger les renseignements de santé.

A single source for emergency departments, beds, surgeries, primary care and human resources, designed from the outset to protect health information.

  • ETL & intégration de donnéesETL & data integration
  • Modèle data centricData-centric model
  • Gouvernance des donnéesData governance
Découvrir le projetExplore the project
#DataGrand projetFlagship
ParapublicPara-public sectorÉnergieEnergy

Valoriser les données des compteurs intelligentsUnlocking the value of smart-meter data

Une plateforme capable d’absorber les flux massifs des compteurs intelligents, de repérer les consommations anormales et d’alimenter les prévisions, sous une gouvernance stricte des renseignements personnels.

A platform able to absorb massive smart-meter data streams, flag abnormal consumption and feed forecasts, under strict governance of personal information.

  • Data acquisitionData acquisition
  • Internet des objets (IoT)Internet of Things (IoT)
  • Machine learningMachine learning
Découvrir le projetExplore the project

Construisons la suite

Votre prochain défi.Une prochaine étape réfléchie.

Rejoindre l’équipe MiradorVoir les postes ouverts